Skip to main content

1️⃣ 实时联网支持:突破 LLM 时效限制,让输出更准确、更可靠

我们为 OpenAI 和 Gemini 系列大模型接口带来了获取最新网络信息的能力,帮助你:
获取最新资讯:无论是今日热点、最新研究还是实时数据,都能即时获取
消除知识盲区:突破大模型训练数据的时间限制,获取训练后的新信息
降低幻觉风险:基于实时网络搜索的事实回答,大幅减少 AI 已读乱回的可能性
提升决策质量:基于最新事实的分析和建议,让你的决策更有把握
支持的模型: 目前支持 OpenAI 和 Gemini 大模型系列,包含两种接入方式: 1. 原生搜索能力模型: Gemini 系列 (Ground with Google search):
  • gemini-3.1-pro-preview-search
  • gemini-3-flash-preview-search
  • gemini-2.5-pro-search
  • gemini-2.5-flash-search
OpenAI 系列 (Search Preview):
  • gpt-4o-search-preview
  • gpt-4o-mini-search-preview
2. 参数支持方式: 增加参数 web_search_options={},可为支持该参数的 gemini、OpenAI 大模型开启联网能力。若返回 Unknown parameter: 'web_search_options',说明当前模型或上游接口不接受该参数,请换用上方原生搜索模型,或使用下文 :surfing 后缀方式。Gemini 系列的搜索费率请以控制台和模型详情页展示为准。

使用方法

使用前需要运行 pip install -U openai 升级 openai 包,并将 AIHubMix API Key 写入环境变量:
Windows PowerShell:
示例:

2️⃣ 智能冲浪:让 AI 自由驰骋互联网

通过在模型 id 后方追加 :surfing,让任何大语言模型具备搜索能力。
  • 追加后缀即可,不需要复杂的整合
  • 这种方式会默认将用户请求转发给 Tavily 搜索服务,LLM 根据返回的搜索结果参考作答
  • 搜索费用 0.006 美元/次
  • 目前「日志明细」里未列出每次搜索的费用,费用直接在「额度变动」扣取,后续会列出
模型 id 在模型广场中复制即可。
示例:
API 响应示例:

更新时间:2026-06-15